Fusion of expert system and RFID technology over fragment of logistical chain

Mariusz Topolski, Katarzyna Topolska

Abstract


In this paper we show method of connection of expert system and RFID technology. In first part we can find definition of the RFID and the expert system. Next part includes description of fusion of two analysed methods over traffic of patient in hospital, first recognition, through mainly book, receive and confirmation on ward, recognition and treatment patient to book out hospital. In following article we prove that hybrid connection of expert system and RFID technology allows optimize traffic of patient over time of circulation of information between parameter of traffic patient and minimize mistakes of hospital's personal date. At the end we present results of experiments based on statistical analysis which show the goal of author's method.

Keywords


connection of expert system and RFID technology; RFID technology

Full Text:

PDF

References


Ciskowski P., Learning context-dependebt neural nets, Raport PRE/2002, praca doktorska, Politechnika Wrocławska, Wrocław 2002.

Hayes-Roth F., Waqterman D. A., Lenat D. B., Building Expert Systems, Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts 1983.

Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.

Kulikowski J., Cybernetyczne układy rozpoznające, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1972.

Kurzyński M., Złożone metody rozpoznawania, [in:] Nałęcz M. [red.], Problemy Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, t. V: Informatyka Medyczna, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 1990.

Mulawka J. J., Systemy ekspertowe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.

Pearl J., Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Network of Plausible Inference, Morgan Kaufmann Pub. Inc., San Francisko 1991.

Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.

Tadeusiewicz R., Flasiński M., Rozpoznawanie obrazów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1991.

Topolska K., Metoda przyspieszonej oceny stanu granicznego elementów mechanicznych, Rozprawa doktorska, PRE 4/2007, Politechnika Wrocławska, Wrocław 2007.

Topolski M., Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego z modelem łączącym teorię ewidencji matematycznej z teorią zbiorów rozmytych, Rozprawa doktorska, Politechnika Wrocławska, PRE 1/2007, Wrocław 2008.

Zhu H., Basir O., Feature Region-Merging Based Fuzzy Rules Extraction for Pattern Classification, [in:] The 12th IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2003), 25-28 May 2003, Saint Louis, University of Missouri-Columbia, Missouri 2003, pp. 696-701.

Zhu H., Basir O., Adaptive Fuzzy Evidential Reasoning with Information Theoretic Discounting for Robust Brain Tissue Classification, [in:] 5th International Symposium on Soft Computing for Industry (WAC-ISSCI), SEVILLE, Spain, June 28–July 1, 2004, Seville 2004, pp. 1-8.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.